חוקרי תל אביב אימנו AI על נתונים שייצרה המערכת

בהודעה מ־5 בנובמבר מציגה האוניברסיטה שיטה שנבדקה עם סטנפורד: שני מודלים לומדים יחד, בהוכחת היתכנות במערכות קטנות.

חוקרים מאוניברסיטת תל אביב וסטנפורד בדקו אימון בינה מלאכותית ללא נתוני אימון מהעולם האמיתי. בהודעת האוניברסיטה מ־5 בנובמבר מתואר המחקר בהובלת ד״ר יואב לוין ובהשתתפות ד״ר כפיר דולב.

שני מודלים מתחילים מאפס: אחד מייצר תוכניות מחשב קצרות שפולטות רצפי סמלים, והשני לומד לחזות את המשכם. משוב על התקדמות הלמידה עוזר למחולל לבחור תרגילים שימושיים יותר. בבדיקות החוקרים השתפרה יכולת החיזוי גם בנתוני טקסט, תמונות וצליל שלא שימשו לאימון.

המאמר הועלה ל־arXiv ב־24 בספטמבר כקדם־פרסום. זו הוכחת היתכנות במודלים קטנים; השיטה אינה מלמדת עובדות על העולם בלי חשיפה אליו. האפשרות לייעל אימון עתידי עדיין דורשת מחקר נוסף.

שיתוף בוואטסאפ ↗